校園生活:開發(fā)了類似人腦的計算機(jī)芯片以解決隱私問題和溫室氣體排放
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坎特伯雷大學(xué)(Simon Brown)教授西蒙·布朗(Simon Brown)領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊開發(fā)了具有大腦功能的計算機(jī)芯片,該芯片可以顯著降低計算的全球碳排放量。
該論文于本周發(fā)表在享有聲譽(yù)的同行評議的《科學(xué)進(jìn)展》雜志上,證明了芯片上的信號非常類似于通過大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的信號。這對于構(gòu)建新型計算機(jī)非常重要,因?yàn)榇竽X非常善于使用非常少量的能量來處理信息。類腦計算可以啟用“邊緣計算”并解決計算機(jī)不斷增長的能耗。這也將大大減少與Google和Facebook等公司共享的數(shù)據(jù)量,并減少計算產(chǎn)生的全球碳排放量。
這些芯片基于納米粒子的自組織科普小知識-利用難以想象的小規(guī)模物理原理(比人的頭發(fā)粗十萬倍)來形成類似于大腦的網(wǎng)絡(luò)。
這種新芯片的組件是原子級的,非常小,無法用肉眼或常規(guī)顯微鏡看到,而只能在電子顯微鏡下看到。
“研究表明,這種類型的芯片確實(shí)確實(shí)模仿了大腦的信號傳導(dǎo)行為。我們對芯片上電壓脈沖的雪崩或級聯(lián)**在大腦中觀察到的'動作電位'雪崩的程度感到驚訝。這些信號是將指令從一個“神經(jīng)元”傳遞到另一個“神經(jīng)元”的信號,因此**它們是能夠制造出具有類似于大腦功能的計算機(jī)芯片的重要一步?!?/p>
他說:“這些芯片可能會提供另一種人工智能。通過了解基本的基本物理過程,我們相信我們可以設(shè)計這些芯片并控制其行為,以進(jìn)行圖案或圖像識別等工作。”“關(guān)鍵在于片上處理和低功耗將打開目前尚不可能的新應(yīng)用。”
片上模式識別技術(shù)的潛在應(yīng)用可以在手機(jī),機(jī)器人,自動駕駛汽車和生物醫(yī)學(xué)設(shè)備的視網(wǎng)膜掃描中找到。該團(tuán)隊意識到有關(guān)AI的擔(dān)憂,并與社會科學(xué)家合作以與研究相結(jié)合來理解倫理學(xué)考慮。通過允許在手機(jī)上進(jìn)行更多數(shù)據(jù)處理,該技術(shù)有可能繞過與Facebook和Google等大公司共享數(shù)據(jù)的擔(dān)憂。
自組織納米級網(wǎng)絡(luò)的雪崩和臨界性是由博士生Josh Mallinson,Shota Shirai和Edoardo Galli以及博士后研究員Susant Acharya和Saurabh Bose合著的。研究表明,這些芯片基于納米粒子的自組織-利用物理原理以難以想象的小尺度(比人類頭發(fā)的厚度小十萬倍)來形成類似于大腦的網(wǎng)絡(luò)。