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人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

前景可以的。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化通信、機(jī)械制造等。

人工智能是**戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域，已成為一個(gè)**科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。

人工智能專業(yè)就業(yè)如何

人工智能這個(gè)專業(yè)非常不錯(cuò)。最熱門就業(yè)方向主要是在IT行業(yè)、金融行業(yè)。

其他的就業(yè)方向包括：設(shè)備制造（從重型設(shè)備到智能家居設(shè)備）、通信等等。

但是，這個(gè)專業(yè)的就業(yè)近些年也會(huì)存在一個(gè)問題。為什么說這個(gè)專業(yè)不錯(cuò)各行各業(yè)的發(fā)展趨勢就是自動(dòng)化、智能化。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數(shù)十年積累的一些人工智能理論能夠落地實(shí)現(xiàn)、并達(dá)到成熟商用的程度，從而帶動(dòng)了這一次的人工智能浪潮。這里面最典型的、當(dāng)前技術(shù)能支撐落地的理論是1943年提出的神經(jīng)**模型，產(chǎn)出的最典型的產(chǎn)品是圖像識別。

而人工智能專業(yè)就是因應(yīng)這個(gè)趨勢產(chǎn)生的，其最現(xiàn)實(shí)的目的是：充分利用現(xiàn)有的理論和技術(shù)加速覆蓋各個(gè)行業(yè)的自動(dòng)化、智能化程度，同時(shí)積極探索研究進(jìn)行進(jìn)一步的突破。就業(yè)方向的說明說白了自動(dòng)化、智能化本來就是IT的份內(nèi)事，所以自然而然人工智能這個(gè)專業(yè)最適合的就是IT行業(yè)。目前主要集中在研發(fā)圖像識別、語音及語義識別、內(nèi)容（含商品）推薦等相關(guān)產(chǎn)品。

而對于金融行業(yè)，它本質(zhì)上是一個(gè)非常復(fù)雜的非線性系統(tǒng)–比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個(gè)行業(yè)內(nèi)一直有一個(gè)量化的夢想–即通過數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)**化規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、同時(shí)**化獲利，并且這一切還要由計(jì)算機(jī)來自動(dòng)完成。所以也對人工智能有強(qiáng)烈的需求。至于設(shè)備制造、通信等領(lǐng)域教育知識，都是期望通過人工智能技術(shù)提升其自動(dòng)化、智能化水平。

這個(gè)容易理解，比如和普通人關(guān)系最近的智能家居設(shè)備就業(yè)存在的問題這部分屬于潑冷水。前文已經(jīng)提到，這一次人工智能的浪潮是因?yàn)樗懔蛄耍匀?shí)現(xiàn)N多年前的理論。而這一次成熟的技術(shù)實(shí)際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，后者實(shí)際上并不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實(shí)不算很成熟），另外還有一些推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)分析&挖掘技術(shù)，等等。

而這些成熟的技術(shù)迅速被無論是獨(dú)角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平臺或產(chǎn)品–如：商湯的人臉識別產(chǎn)品。那么對于后來者實(shí)際上機(jī)會(huì)不多了，這也是李開復(fù)童鞋在2018年說18個(gè)月后會(huì)有大量的AI公司倒閉的原因–并且這一次他說的很準(zhǔn)。改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破;2)改造、調(diào)優(yōu)成熟技術(shù);3)應(yīng)用技術(shù)到特定的領(lǐng)域或場景。比如，基于圖像識別的**分類自動(dòng)識別。

2)和3)的機(jī)會(huì)、空白點(diǎn)還是很多;而1)也需要**人才完成。所以即便存在這些問題，仍然要說這是個(gè)好專業(yè)。總結(jié)一句話總結(jié)下吧：好專業(yè)，就業(yè)廣闊但也不要拔高到宇宙**的程度。歡迎關(guān)注下我、歡迎評論！**人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)主任王萬森親歷了我國智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)創(chuàng)建、發(fā)展的全部過程，在他眼里，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和人工智能專業(yè)沒有本質(zhì)區(qū)別，只是名字不同。

同時(shí)王萬森表示：“人工智能不是一個(gè)孤立專業(yè)，而是一個(gè)專業(yè)類。”例如，沿大數(shù)據(jù)智能這一學(xué)科領(lǐng)域衍生出了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè);沿智能自主系統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域衍生出來了“機(jī)器人工程”專業(yè)……“，隨著新一代人工智能的快速發(fā)展及其應(yīng)用的不斷深入，很有可能還會(huì)不斷衍生新的專業(yè)，這樣就形成了一個(gè)以智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)/人工智能專業(yè)為核心，外加衍生層諸專業(yè)的新生專業(yè)類，即人工智能類專業(yè)?！爆F(xiàn)階段在沒有人工智能一級學(xué)科的情況下，人工智能方向的招生還是放在控制科學(xué)與工程（自動(dòng)化科技生活）、或者計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)下面。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是智能科學(xué)系在2003年提出成立的，智能科學(xué)系的前身是北京大學(xué)信息科學(xué)中心，由北京大學(xué)數(shù)學(xué)系、計(jì)算機(jī)系、電子學(xué)系等10個(gè)系（所）于1985年成立，主要從事機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。

截至2019年，我國高校開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)155個(gè);人工智能專業(yè)38個(gè);數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)：509個(gè);機(jī)器人工程專業(yè)：194個(gè)。而至今人工智能專業(yè)開設(shè)院校已經(jīng)超過了200個(gè)，大部分高校也是在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基礎(chǔ)上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)來對人工智能專業(yè)進(jìn)行詳解。

相關(guān)專業(yè)課程現(xiàn)代控制理論、系統(tǒng)工程、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、信息感知、通信原理、微機(jī)原理與接口技術(shù)、控制原理、信息**、智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、腦與認(rèn)知科學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、人工智能基礎(chǔ)、智能信息處理、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、智能控制理論與技術(shù)、神經(jīng)**基礎(chǔ)、模式識別、智能控制、移動(dòng)智能、智能信息處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)仿真、**化理論與計(jì)算、人因系統(tǒng)、**控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理與理解、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能游戲等相關(guān)專業(yè)課程。學(xué)習(xí)要求考生想報(bào)考這個(gè)專業(yè)，對于數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科的了解一定要非常**才能學(xué)好本專業(yè)，另外**物理和英語科目也比較**為好。研究生專業(yè)電路與系統(tǒng)、測試計(jì)量技術(shù)及儀器、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件與理論、地球探測與信息技術(shù)、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程、模式識別與智能系統(tǒng)、控制理論與控制工程、檢測技術(shù)與自動(dòng)化裝置、系統(tǒng)工程、導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制。

就業(yè)領(lǐng)域畢業(yè)生可在高校、科研單位和中外企業(yè)的研究中心直接從事智能信息處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作;在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應(yīng)用系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)工程的研發(fā);在**機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)、信息中心、數(shù)據(jù)中心及企業(yè)的技術(shù)部門和行政管理部門從事計(jì)算機(jī)、信息處理、教學(xué)(教師)、技術(shù)管理、系統(tǒng)維護(hù)(網(wǎng)管員)和應(yīng)用部署(軟件系統(tǒng)使用和維護(hù))等工作;也可以報(bào)考智能科學(xué)技術(shù)相關(guān)的研究生專業(yè)。該專業(yè)適合升學(xué)考研。本專業(yè)較好的大學(xué)清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、**科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華中科技大學(xué)、東南大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西安交通大學(xué)、浙江大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、吉林大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、山東大學(xué)、電子科技大學(xué)、南開大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華南理工大學(xué)、湖南大學(xué)、中南大學(xué)、廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、天津大學(xué)、大連理工大學(xué)、北京師范大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等我是YiRon，專注高考升學(xué)規(guī)劃領(lǐng)域，歡迎關(guān)注，我將為大家?guī)砀嗟挠嘘P(guān)高考升學(xué)有關(guān)的專業(yè)、志愿、高校資訊。這是一個(gè)非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當(dāng)前人工智能專業(yè)是一個(gè)比較熱門的專業(yè)，隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能專業(yè)人才的需求量也相對比較大，所以當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)會(huì)有比較廣闊的就業(yè)前景。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的聯(lián)合推動(dòng)下，未來人工智能領(lǐng)域會(huì)匯集大量的行業(yè)資源和 ** 資源，人工智能相關(guān)崗位的崗位附加值也會(huì)比較高，這一點(diǎn)在近幾年研究生的就業(yè)上，就有比較明顯的體現(xiàn)。隨著當(dāng)前大型互聯(lián)網(wǎng)（科技）公司開始紛紛布局人工智能領(lǐng)域，未來人工智能專業(yè)人才的需求量依然有較大的上升空間。

長期以來，人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)都是以研究生教育為主，當(dāng)前一部分高校陸續(xù)在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，而且未來會(huì)有更多的高校會(huì)在本科設(shè)立人工智能專業(yè)。在人工智能技術(shù)逐漸開始落地應(yīng)用之后，人工智能領(lǐng)域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業(yè)應(yīng)用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會(huì)更大。從這個(gè)角度來看，未來本科生甚至是專科生學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)，也都會(huì)有較好的就業(yè)前景。人工智能是非常典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等多個(gè)學(xué)科，所以不僅知識量比較大，學(xué)習(xí)難度也相對比較高，因此選擇人工智能專業(yè)一定要做好充分地思想準(zhǔn)備。

**，雖然當(dāng)前本科階段就可以選擇人工智能專業(yè)，但是如果想獲得更好的發(fā)展，當(dāng)前應(yīng)該考慮讀一下人工智能方向的研究生。如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！值得注意的是，目前上至**教育部，下至地方各大高校對人工智能專業(yè)都在跑步入場。這很大程度上是看到了人工智能行業(yè)的未來巨大前景，所以在這個(gè)時(shí)候選擇人工智能專業(yè)，或者大數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，可謂正逢其時(shí)，再晚幾年恐怕高考填志愿的時(shí)候分?jǐn)?shù)還得縮水一般的學(xué)校都很難進(jìn)去。

具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：當(dāng)然，**還是推薦大家仔細(xì)去了解一下人工智能、數(shù)據(jù)分析的相關(guān)理論，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的，這邊推薦看一下以下的免費(fèi)資料：今年又新增了100多所學(xué)校開設(shè)人工智能專業(yè)。而且人工智能專業(yè)未來的就業(yè)前景是非常廣闊的，學(xué)生的可選擇性也非常廣。因此，高考填志愿完選擇人工智能專業(yè)是沒完全有問題的。但是目前在高考填志愿的時(shí)候，其實(shí)大家也要注意，這樣一個(gè)坑：選擇人工智能專業(yè)的話，我們一定要仔細(xì)。

人工智能專業(yè)怎么樣？

人工智能專業(yè)很好。人工智能屬于自然科學(xué)和**科學(xué)的交叉性學(xué)科，它與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并解答疑惑在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應(yīng)用。

因此，從這些個(gè)解讀考慮，在本科階段可以選擇與計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)的專業(yè)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)等專業(yè)，以及近年來高校新設(shè)立的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動(dòng)化、機(jī)械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎(chǔ)上延伸至人工智能方向。2人工智能專業(yè)就業(yè)前景近幾年，人工智能、移動(dòng)終端、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生備受企業(yè)關(guān)注，同學(xué)們都是被幾家企業(yè)同時(shí)搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。

**提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會(huì)議中，總理在**工作報(bào)告中再提“人工智能”。我們都知道，被列入**發(fā)展規(guī)劃后，**會(huì)頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一**的實(shí)現(xiàn)，所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。當(dāng)前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn)，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當(dāng)老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實(shí)驗(yàn)室等。

具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機(jī)算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)前景怎么樣

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，如今也叫大數(shù)據(jù)時(shí)代。由此可見大數(shù)據(jù)未來前景很不錯(cuò)，蠻好的，工資高，前景好。

會(huì)計(jì)更穩(wěn)定，但是工資不高。

二者各有千秋。

大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)階段
階段一，主要是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要是Java基礎(chǔ)和Linux基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)的主要編程語言是Java，而主要的開發(fā)和運(yùn)行在Linux環(huán)境當(dāng)中完成，所以這兩項(xiàng)基礎(chǔ)必備。Java基礎(chǔ)主要在Java SE、數(shù)據(jù)庫方面，需要額外重視，而Linux，掌握基本的系統(tǒng)命令就能慢慢上手類，多用會(huì)越來越熟練。

階段二，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)組件框架的學(xué)習(xí)，這部分也是重點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模式計(jì)算（批處理、**處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理）、多模態(tài)計(jì)算（圖像、文本、視頻、音頻）、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。
但是從企業(yè)應(yīng)用的角度來說，主要是基于開源框架開發(fā)應(yīng)用的多，所以就是主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架的學(xué)習(xí)，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生態(tài)圈。

階段三，是項(xiàng)目練手。
**面試的時(shí)候，企業(yè)會(huì)很看重這方面，實(shí)戰(zhàn)能力，能夠基于具體的需求，去完成開發(fā)，給出合理的技術(shù)解決方案。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠**是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

人工智能是什么專業(yè)怎么樣？主要學(xué)什么？人工智能就業(yè)前景好不好？

人工智能可以說是近幾年****同時(shí)也是工資待遇等各方面**最熱門的專業(yè)之一了，那么人工智能到底是什么專業(yè)呢？主要是學(xué)什么的？以及人工智能就業(yè)前景好不好呢？這篇文章小編就來帶大家來認(rèn)識一下人工智能。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。

它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的容器。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

由于人工智能是典型的交叉學(xué)科，所以人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是相對比較多的。其中包含模式識別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能與信息處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、生物信息處理方向、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)超級計(jì)算方向等。另外目前開設(shè)人工智能專業(yè)的院校也不少，其中包括我國的**學(xué)府：清華、北大、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等知名院校。

人工智能雖然屬于一門高精尖學(xué)科，但它的研究對象是以計(jì)算機(jī)為主，融合**科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高。該專業(yè)就業(yè)方向主要有：科研機(jī)構(gòu)（機(jī)器人研究所等），軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。

另外，人工智能屬于高精尖領(lǐng)域，對于從業(yè)者要求很高，所以本科畢業(yè)之后繼續(xù)深造是有必要的。該專業(yè)的就業(yè)前景良好，因此所對應(yīng)的專業(yè)要求就有多高。但是話又說回來，雖說人工智能領(lǐng)域就目前而言熱度比較高，一部分智能體也開始走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，但是人工智能行業(yè)依然在不斷的發(fā)展之中。

相信在不久的將來，人工智能時(shí)代一定會(huì)徹底走入我們的生活。