解釋變量和響應(yīng)變量之間的差異
統(tǒng)計(jì)變量可以分類的眾多方式之一是考慮解釋變量和響應(yīng)變量之間的差異。雖然這些變量是相關(guān)的，但它們之間有重要的區(qū)別。在定義這些類型的變量之后，我們將看到這些變量的正確識(shí)別對(duì)統(tǒng)計(jì)的其他方面有直接的影響，例如散點(diǎn)圖的構(gòu)建和回歸線的斜率。
解釋和回應(yīng)的定義
我們首先看這些類型變量的定義。響應(yīng)變量是我們?cè)谘芯恐刑岢龅膯栴}的特定數(shù)量。解釋變量是可以影響響應(yīng)變量的任何因素。雖然可能有許多解釋變量，但我們將主要關(guān)注單個(gè)解釋變量。
研究中可能不存在響應(yīng)變量。這種類型變量的命名取決于研究人員提出的問題。進(jìn)行觀察性研究將是沒有響應(yīng)變量的例子。實(shí)驗(yàn)將具有響應(yīng)變量。一個(gè)實(shí)驗(yàn)的早上護(hù)膚小知識(shí)仔細(xì)設(shè)計(jì)試圖確定響應(yīng)變量的變化是由解釋變量的變化直接引起的。
示例1
為了探索這些概念，我們將研究一些例子。對(duì)于第一個(gè)例子，假設(shè)一位研究人員對(duì)研究一組一年級(jí)大學(xué)生的情緒和態(tài)度感興趣。所有一年級(jí)學(xué)生都會(huì)收到一系列問題。這些問題旨在評(píng)估學(xué)生的家鄉(xiāng)程度。學(xué)生還在調(diào)查中指出他們的大學(xué)離家有多遠(yuǎn)。
一位研究這些數(shù)據(jù)的研究人員可能只對(duì)學(xué)生回答的類型感興趣。也許原因是關(guān)于新新生的構(gòu)成的整體感覺。在這種情況下，沒有響應(yīng)變量。這是因?yàn)闆]有人看到一個(gè)變量的值是否影響另一個(gè)變量的值。
另一位研究人員可以使用相同的數(shù)據(jù)試圖回答如果來(lái)自較遠(yuǎn)的學(xué)生有更大程度的家鄉(xiāng)感。在這種情況下，與家庭問題有關(guān)的數(shù)據(jù)是一個(gè)響應(yīng)變量的值，表示距離家庭的距離的數(shù)據(jù)形成解釋變量。
示例二
對(duì)于第二個(gè)例子，如果花在作業(yè)上的小時(shí)數(shù)對(duì)考試中a級(jí)學(xué)生的收入有影響，我們可能會(huì)很好奇。在這種情況下，因?yàn)槲覀冿@示一個(gè)變量的值改變另一個(gè)變量的值，所以有一個(gè)解釋變量和一個(gè)響應(yīng)變量。研究的小時(shí)數(shù)是解釋變量，測(cè)試的分?jǐn)?shù)是響應(yīng)變量。
散點(diǎn)圖和變量
當(dāng)我們使用配對(duì)的定量數(shù)據(jù)時(shí)，使用散點(diǎn)圖是合適的。這種圖表的目的是展示配對(duì)數(shù)據(jù)中的關(guān)系和趨勢(shì)。我們不需要同時(shí)具有解釋變量和響應(yīng)變量。如果是這種情況，那么任何一個(gè)變量都可以沿著任一軸繪制。然而，如果存在響應(yīng)和解釋變量，則解釋變量總是沿著笛卡爾坐標(biāo)系的x或水平軸繪制。然后沿著y軸繪制響應(yīng)變量。
獨(dú)立且依賴
解釋變量和響應(yīng)變量之間的區(qū)別與另一種分類相似。有時(shí)我們將變量稱為獨(dú)立變量或依賴變量。因變量的值依賴于自變量的值。因此，響應(yīng)變量對(duì)應(yīng)于dependent變量，而解釋變量對(duì)應(yīng)于自變量。統(tǒng)計(jì)中通常不使用此術(shù)語(yǔ)，因?yàn)榻忉屪兞坎⒎钦嬲?dú)立。相反，變量?jī)H采用觀察到的值。我們可能無(wú)法控制解釋變量的值。
