t檢驗(yàn)(t-test)臨界值表 怎么看
t檢驗(yàn)(t-test)臨界值表 怎么看
單尾和雙尾取決于H0。
1、當(dāng)H0使用等號而H1使用不等號時(shí)，進(jìn)行雙尾檢查。
2、H0為定向時(shí)，單尾檢查。
臨界值是與當(dāng)前t值相比的臨界t值。 H0：零假設(shè)，零假設(shè)—-零是相關(guān)系數(shù)為0，表示兩個(gè)變量不相關(guān)。部門H1：備用假設(shè)。
H0和H1是完整的事件組，彼此相對，并且僅建立了其中一個(gè);建立假設(shè)時(shí)，首先確定備用設(shè)備H1，然后確定H0，并確保“ =”始終在H0上;通常需要反駁原始的H0，并且需要支持H1;假設(shè)檢驗(yàn)僅提供反對原始假設(shè)的證據(jù)。
擴(kuò)展資料：
雙尾檢驗(yàn)和單尾檢驗(yàn)
通常，假設(shè)檢驗(yàn)的目的是兩個(gè)總體的參數(shù)是否相等。以兩個(gè)樣本的均值比較為例，無效的假設(shè)是兩個(gè)樣本的總體均值相等。替代假設(shè)不相等（可能是A大于B，或者A小于B）兩種情況都可能發(fā)生。
并且，研究者做出了這樣的假設(shè)：他只關(guān)心A和B兩個(gè)樣本中每個(gè)樣本的總體均值是否相等。至于哪一個(gè)與他無關(guān)。這時(shí)，研究人員經(jīng)常使用雙面測試。
如果研究人員從專業(yè)知識的角度判斷以A表示的總體均值不能大于（或小于）B，則通常采用單面檢驗(yàn)。
例如，比較定期參加**鍛煉的中學(xué)男孩的心率是否低于普通中學(xué)男孩的心率是單方面的測試。因?yàn)楦鶕?jù)醫(yī)學(xué)知識，知道經(jīng)常運(yùn)動的初中男生的心率不會比普通初中男生的心率高，所以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)使用單面檢驗(yàn)。
df的t檢驗(yàn)怎么看
看曲線。自由度DF越小，T分布曲線越低平。
自由度DF越大，T分布曲線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(u分布)曲線。
單樣本T檢驗(yàn)：df=n-1，n為樣本量。獨(dú)立T檢驗(yàn)：df=n-2，n為總樣本量。
t檢驗(yàn)怎么看是否顯著性
;?用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。理論上，即使樣本量很小時(shí)，也可以進(jìn)行t檢驗(yàn)。
只要每組中變量呈正態(tài)分布，兩組方差不會明顯不同。
?單樣本T檢驗(yàn):常用于樣本均值與總體均值的比較。?獨(dú)立樣本T檢驗(yàn):常用于兩個(gè)獨(dú)立樣本之間均值的比較。?配對樣本T檢驗(yàn):常用于在某種程度上相關(guān)的兩個(gè)樣本之間均值的比較。這個(gè)某種程度相關(guān)，主要對應(yīng)有這么兩種形式:同一樣本在不同時(shí)刻產(chǎn)生的結(jié)果(比如同一個(gè)活動頁采用前后采用兩種引流策略)或兩個(gè)緊密聯(lián)系的樣本分別測量產(chǎn)生的結(jié)果(比如雙胞胎的IQ測試)。
怎么判斷是否通過T檢驗(yàn)
一般情況下，在 T 檢驗(yàn)中，T 值大于2 即可判斷通過了顯著性檢驗(yàn)，相當(dāng)于 P 值小于 0.05。
1、T 檢驗(yàn) 的適用條件：
（1百科）已知一個(gè)總體均數(shù);
（2）可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差;
（3）樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體 。
2、T 檢驗(yàn) 可分為單總體檢驗(yàn)和雙總體檢驗(yàn)，以及配對樣本檢驗(yàn) 。
（1）單總體檢驗(yàn)：
單總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與一個(gè)已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。當(dāng)總體分布是正態(tài)分布，如總體標(biāo)準(zhǔn)差未知且樣本容量小于30，那么樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計(jì)量呈t分布。
（2）雙總體檢驗(yàn)：
雙總體t檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗(yàn)又分為兩種情況，一是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（各實(shí)驗(yàn)處理組之間毫無相關(guān)存在，即為獨(dú)立樣本），該檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩組非相關(guān)樣本被試所獲得的數(shù)據(jù)的差異性;一是配對樣本t檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)匹配而成的兩組被試獲得的數(shù)據(jù)或同組被試在不同條件下所獲得的數(shù)據(jù)的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關(guān)樣本。
（3）配對樣本檢驗(yàn)：
配對樣本t檢驗(yàn)可視為單樣本t檢驗(yàn)的擴(kuò)展，不過檢驗(yàn)的對象由一群來自常態(tài)分配獨(dú)立樣本更改為二群配對樣本之觀測值之差。
擴(kuò)展資料：
T 檢驗(yàn) 的注意事項(xiàng)：
1、選用的檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件;
2、區(qū)分單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)。
3、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能**化。
4、正確理解P值與差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
5、假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系結(jié)論具有一致性差異：提供的信息不同區(qū)間估計(jì)給出總體均值可能取值范圍，但不給出確切的概率值，假設(shè)檢驗(yàn)可以給出H0成立與否的概率。
6、涉及多組間比較時(shí)，慎用t檢驗(yàn)。
兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)spss結(jié)果怎么看
兩獨(dú)立樣本spss結(jié)果里，**個(gè)表是描述性統(tǒng)計(jì);第二個(gè)表，左邊是方差齊性檢驗(yàn);
如果F值的Gig大于0，05，方差齊性，看右邊t檢驗(yàn)的**行，t值，Sig就是p。如果F值的Gig小于0，05，方差不齊性，看右邊t檢驗(yàn)的第二行，t值，Sig就是p。
擴(kuò)展資料
對應(yīng)的**行的p值0，510，**行t值0，659，
獨(dú)立樣本t檢測包括兩個(gè)檢驗(yàn)：前一個(gè)是方差齊性檢驗(yàn)（也就是Levene檢驗(yàn)），后一個(gè)t檢驗(yàn)。
方差齊性檢驗(yàn)是t檢驗(yàn)的前提。所以看結(jié)果先看方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果。
如自主學(xué)習(xí)動機(jī)這一項(xiàng)，方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果sig，值，也就是p值0，630>0，05，說明方差齊性（方差相等）。之后的結(jié)果全部都要看**行，也就是假設(shè)方差相等這一行。
