迭代是什么意思

迭代是什么意思

迭代的意思是：更替。更相代替;輪換。

讀音：[ dié dài ]
例句：
1、這個稱為時間效率的場景可以減少業(yè)務(wù)與IT之間的迭代次數(shù)，從而使流程更快速地完成。

2、在該迭代過程中，團(tuán)隊成員為E1中指定的特性構(gòu)建最初的操作能力，為個人和家庭成員生成穩(wěn)定的**支付產(chǎn)品。
3、通常，制訂項目進(jìn)度**是一個反復(fù)迭代的過程，該過程確定每個活動和每個里程碑的開工日期和完成日期。
4、因此迭代法的研究是非常重要和必要的。
5、在分析了查表法以及牛頓迭代法的基礎(chǔ)上，對開平方計算的牛頓迭代法進(jìn)行了改進(jìn)。

擴(kuò)展資料

出處：
1.漢 仲長統(tǒng) 《昌言·理亂》：“存亡以之迭代，政亂從此周復(fù)，天道常然之大數(shù)也?！?br/> 2.北周 庾信 《哀江南賦百科》序：“春秋迭代，必有去故之悲?！?br/> 3.魯迅 《墳·科學(xué)史教篇》：“由是觀之，可知人間教育諸科，每不即于中道，甲張則乙弛，乙盛則甲衰，迭代往來，無有紀(jì)極。

“迭代”是什么意思？

迭代的意思是反反復(fù)復(fù)地執(zhí)行某一步驟、程序或者事件，在數(shù)學(xué)中用的比較常見?！鞠旅娼Y(jié)合具體的實(shí)例加以說明】在數(shù)學(xué)迭代中，假設(shè)有迭代公式f（x）=2x+y，變量初始值為x=1，y=1，要求迭代次數(shù)為4，那么迭代過程如下：（1）**次迭代：f（x）=2+1=3，迭代后的變量值為x=1，y=3;（2）第二次迭代：f（x）=2+3=5，迭代后的變量值為x=1，y=5;（3）第三次迭代：f（x）=2+5=7，迭代后的變量值為x=1，y=7;（4）第四次迭代：f（x）=2+7=9，迭代后的變量值為x=1，y=9;顯然最終結(jié)果為x=1，y=9。

實(shí)際上迭代初始值不同，結(jié)果也不同，例如如果變量初始值為x=0，y=1，那么無論迭代多少次，**的結(jié)果都不會改變，都是x=0，y=1。

迭代是什么意思？

迭代
[dié dài]
迭代是重復(fù)反饋過程的活動，其目的通常是為了逼近所需目標(biāo)或結(jié)果。每一次對過程的重復(fù)稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結(jié)果會作為下一次迭代的初始值。

重復(fù)執(zhí)行一系列運(yùn)算步驟，從前面的量依次求出后面的量的過程。

此過程的每一次結(jié)果，都是由對前一次所得結(jié)果施行相同的運(yùn)算步驟得到的。例如利用迭代法*求某一數(shù)學(xué)問題的解。
對計算機(jī)特定程序中需要反復(fù)執(zhí)行的子程序*(一組指令)，進(jìn)行一次重復(fù)，即重復(fù)執(zhí)行程序中的循環(huán)，直到滿足某條件為止，亦稱為迭代。

相關(guān)概念
函數(shù)
在數(shù)學(xué)中，迭代函數(shù)是在分形和動力系統(tǒng)中深入研究的對象。

迭代函數(shù)是重復(fù)的與自身復(fù)合的函數(shù)，這個過程叫做迭代。
模型
迭代模型是RUP（Rational Unified Process，統(tǒng)一軟件開發(fā)過程，統(tǒng)一軟件過程）推薦的周期模型。
算法
迭代算法是用計算機(jī)解決問題的一種基本方法。

它利用計算機(jī)運(yùn)算速度快、適合做重復(fù)性操作的特點(diǎn)，讓計算機(jī)對一組指令（或一定步驟）進(jìn)行重復(fù)執(zhí)行，在每次執(zhí)行這組指令（或這些步驟）時，都從變量的原值推出它的一個新值。
【下面結(jié)合具體的實(shí)例加以說明】
在數(shù)學(xué)迭代中，假設(shè)有迭代公式f（x）=2x+y，變量初始值為x=1，y=1，要求迭代次數(shù)為4，那么迭代過程如下：
（1）**次迭代：f（x）=2+1=3，迭代后的變量值為x=1，y=3;
（2）第二次迭代：f（x）=2+3=5，迭代后的變量值為x=1，y=5;
（3）第三次迭代：f（x）=2+5=7，迭代后的變量值為x=1，y=7;
（4）第四次迭代：f（x）=2+7=9，迭代后的變量值為x=1，y=9;
顯然最終結(jié)果為x=1，y=9。實(shí)際上迭代初始值不同，結(jié)果也不同，例如如果變量初始值為x=0，y=1，那么無論迭代多少次，**的結(jié)果都不會改變，都是x=0，y=1。

拓展資料：
迭代法
迭代法也稱輾轉(zhuǎn)法，是一種不斷用變量的舊值遞推新值的過程，跟迭代法相對應(yīng)的是直接法(或者稱為一次解法)，即一次性解決問題。
迭代算法是用計算機(jī)解決問題的一種基本方法，它利用計算機(jī)運(yùn)算速度快、適合做重復(fù)性操作的特點(diǎn)，讓計算機(jī)對一組指令(或一定步驟)進(jìn)行重復(fù)執(zhí)行，在每次執(zhí)行這組指令(或這些步驟)時，都從變量的原值推出它的一個新值，迭代法又分為**迭代和近似迭代。
比較典型的迭代法如“二分法”和\”牛頓迭代法”屬于近似迭代法。

應(yīng)用
迭代法的主要研究課題是對所論問題構(gòu)造收斂的迭代格式，分析它們的收斂速度及收斂范圍。迭代法的收斂性定理可分成下列三類：
①局部收斂性定理：假設(shè)問題解存在，斷定當(dāng)初始近似與解充分接近時迭代法收斂;
②半局部收斂性定理：在不假定解存在的情況下，根據(jù)迭代法在初始近似處滿足的條件，斷定迭代法收斂于問題的解;
③大范圍收斂性定理：在不假定初始近似與解充分接近的條件下，斷定選代法收斂于問題的解。
選代法**性和非線性方程組求解，**化計算及特征值計算等問題中被廣泛應(yīng)用。