在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，補(bǔ)體規(guī)則是一個(gè)定理，它提供事件概率和事件補(bǔ)體概率之間的聯(lián)系，如果我們知道這些概率之一，那么我們就會(huì)自動(dòng)知道另一個(gè)概率。 當(dāng)我們計(jì)算某些概率時(shí)，補(bǔ)充規(guī)則很有用。

很多時(shí)候在統(tǒng)計(jì)研究中，重要的是在不同主題之間建立聯(lián)系健康知識(shí)展牌。我們將看到一個(gè)例子，其中回歸線的斜率與相關(guān)系數(shù)直接相關(guān)。由于這些概念都涉及直線，因此很自然地提出這個(gè)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中有許多衡量傳播或分散的指標(biāo)。雖然范圍和標(biāo)準(zhǔn)偏差是最常用的，但還有其他方法可以量化色散。我們將研究如何計(jì)算數(shù)據(jù)集的平均**偏差。

Definition我們從平均**偏

在整個(gè)政治運(yùn)動(dòng)的任何時(shí)候，媒體都可能想知道整個(gè)公眾對(duì)政策或候選人的看法。一種解決方案是詢問(wèn)每個(gè)人他們會(huì)**。這將是昂貴，耗時(shí)且不可行的。確定選民偏好的另一種方法是使用

數(shù)學(xué)有一點(diǎn)很好，就是這個(gè)看似無(wú)關(guān)的領(lǐng)域以令人驚訝的方式聚集在一起。其中一個(gè)例子是應(yīng)用從微積分到鐘形曲線的想法。稱為導(dǎo)數(shù)的微積分工具用于回答以下問(wèn)題。正態(tài)分布的概率

直方圖是一種在統(tǒng)計(jì)中具有廣泛應(yīng)用的圖形。直方圖通過(guò)指示位于值范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量來(lái)提供數(shù)值數(shù)據(jù)的視覺(jué)解釋。這些值的范圍被稱為類或bin。屬于每個(gè)類別的數(shù)據(jù)的頻率通

中心極限定理是概率理論的結(jié)果。這個(gè)定理出現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的許多地方。雖然中心極限定理看起來(lái)很抽象，沒(méi)有任何應(yīng)用，但這個(gè)定理對(duì)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐實(shí)際上非常重要。

那么中心極限定理的

有時(shí)統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)課程似乎是大學(xué)里最難做到的。在這樣的課堂上你怎么能做得好？以下是一些嘗試的提示和想法，以便您在統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)課程中做得很好。提示是按照您可以在課堂上做的事

在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)中，范圍是數(shù)據(jù)集的**值和最小值之間的差異，并且是數(shù)據(jù)集的兩個(gè)重要特征之一。范圍的公式是**值減去數(shù)據(jù)集中的最小值，這使統(tǒng)計(jì)學(xué)家更好地了解數(shù)據(jù)集的變化方式。

數(shù)據(jù)庫(kù)表單允許用戶輸入，更新或刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。用戶還可以使用表單輸入自定義信息，執(zhí)行任務(wù)和導(dǎo)航系統(tǒng)。在Microsoft Access 2003中，表單提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)修改記錄

雖然正態(tài)分布是眾所周知的，但還有其他概率分布可用于統(tǒng)計(jì)的研究和實(shí)踐。一種類似于正態(tài)分布的分布在很多方面被稱為Student's t分布，或者有時(shí)只是t分布。在某些情況下，最適合使

為了將任何鐘形曲線轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)鐘形曲線，我們使用上述公式。令x在我們的鐘形曲線上為任意數(shù)字，平均值由mu表示，標(biāo)準(zhǔn)偏差由sigma表示。該公式在標(biāo)準(zhǔn)鐘形曲線上產(chǎn)生z分?jǐn)?shù)。 健康

Yahtzee是一款使用五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)六面骰子的骰子游戲。在每一輪中，玩家都會(huì)獲得三卷以獲得幾個(gè)不同的目標(biāo)。寵物小常識(shí)在每次滾動(dòng)之后，玩家可以決定保留哪個(gè)骰子（如果有的話）以及哪些

正態(tài)分布通常被稱為鐘形曲線。這種類型的曲線出現(xiàn)在整個(gè)統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)實(shí)世界中。 例如，在我的任何課程中進(jìn)行測(cè)試之后，我想做的一件事就是繪制所有分?jǐn)?shù)的圖表。我通常寫(xiě)下10分的范

在許多實(shí)驗(yàn)中，有兩組：對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組。實(shí)驗(yàn)組成員接受正在研究的特定治療，對(duì)照組成員不接受治療。然后比較這兩組的成員以確定從實(shí)驗(yàn)治療中可以觀察到什么效果。即使您確實(shí)在實(shí)

卡方分布的一種用途是用于多項(xiàng)式實(shí)驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)。為了了解這個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)是如何工作的，我們將研究以下兩個(gè)例子。這兩個(gè)例子都通過(guò)相同的步驟來(lái)完成：

形成零假設(shè)和替代假設(shè)計(jì)

01 的08 使用表格查找區(qū)域的簡(jiǎn)介 z分?jǐn)?shù)表可用于計(jì)算鐘形曲線下的面積。這在統(tǒng)計(jì)中很重要，因?yàn)檫@些區(qū)域代表概率。這些概率在整個(gè)統(tǒng)計(jì)中有許多應(yīng)用。通過(guò)將微積分應(yīng)用于鐘形

卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可用于將理論模型與觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。該測(cè)試是一種更一般的卡方檢驗(yàn)。與數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)中的任何主題一樣，通過(guò)卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的例子，通過(guò)一個(gè)例子來(lái)理解發(fā)生

有各種不同類型的采樣技術(shù)。在所有統(tǒng)計(jì)樣本中，簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本確實(shí)是黃金標(biāo)準(zhǔn)。在本文中，我們將看到如何使用隨機(jī)數(shù)字表來(lái)構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本。

一個(gè)簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本具有兩

許多人選擇使用眾多免費(fèi)訪問(wèn)2013數(shù)據(jù)庫(kù)模板之一創(chuàng)建他們的第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。不幸的是，這不是't總是一個(gè)選項(xiàng)，因?yàn)槟袝r(shí)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含一個(gè)可用模板滿足的業(yè)務(wù)要求。