有許多不同的概率分布。這些分布中的每一個都具有適合特定設(shè)置的特定應(yīng)用和使用。這些分布范圍從熟悉的鐘形曲線（又稱正態(tài)分布）到鮮為人知的分布，例如伽馬分布。大多數(shù)分布涉及

統(tǒng)計抽樣在統(tǒng)計中經(jīng)常使用。在這個過程中，我們的目標(biāo)是確定一些關(guān)于人口的事情。由于種群通常規(guī)模較大，我們通過選擇具有預(yù)定大小的種群子集來形成統(tǒng)計樣本。通過研究樣本，我們

給定一系列數(shù)據(jù)，我們可能想知道的一個問題是序列是否偶然發(fā)生現(xiàn)象，或者數(shù)據(jù)是否不是隨機的。隨機性很難識別，因為很難簡單地查看數(shù)據(jù)并確定它是否是偶然產(chǎn)生的。一種可用于幫助

在統(tǒng)計中提出一個始終重要的問題是：“觀察到的結(jié)果是僅由于偶然性，還是具有統(tǒng)計意義？“一類假設(shè)檢驗，稱為置換檢驗，使我們能夠檢驗這個問題。這種測試的概述和步驟是：

我們將研

以下探討了飛躍年的不同統(tǒng)計方面。由于地球圍繞太陽的革命的天文事實，leap年還有一天。幾乎每四年都是一個飛躍年。 地球圍繞太陽旋轉(zhuǎn)大約需要365天和四分之一天，然而，標(biāo)準(zhǔn)日歷

在閱讀統(tǒng)計和數(shù)學(xué)時，經(jīng)常出現(xiàn)的一個短語是“當(dāng)且僅當(dāng)”。這個短語特別出現(xiàn)在數(shù)學(xué)定理或證明的陳述中。但是，這個說法究竟是什么意思？

在數(shù)學(xué)中，當(dāng)且僅當(dāng)意味著什么？ 要理解“當(dāng)

并非所有數(shù)據(jù)都是平等創(chuàng)建的。按不同標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)集進行分類很有幫助。有些是定量的，有些是定性的。一些數(shù)據(jù)集是連續(xù)的，一些是離散的。 分離數(shù)據(jù)的另一種方法是將其分為四個測

在進行顯著性檢驗或假設(shè)檢驗時，有兩個容易混淆的數(shù)字。這些數(shù)字很容易混淆，因為它們都是零到一之間的數(shù)字，并且都是概率。一個數(shù)字稱為測試統(tǒng)計量的p值。另一個感興趣的數(shù)字是

統(tǒng)計變量可以分類的眾多方式之一是考慮解釋變量和響應(yīng)變量之間的差異。雖然這些變量是相關(guān)的，但它們之間有重要的區(qū)別。在定義這些類型的變量之后，我們將看到這些變量的正確識

數(shù)學(xué)中使用最廣泛的常數(shù)之一是數(shù)字pi，用希臘字母π表示。pi的概念起源于幾何學(xué)，但這個數(shù)字在整個數(shù)學(xué)中都有應(yīng)用，并出現(xiàn)在包括統(tǒng)計和概率在內(nèi)的廣泛主題中。Pi甚至獲得了文化認(rèn)

相關(guān)性是指兩個變量之間關(guān)系的強度的術(shù)語，其中強相關(guān)或高相關(guān)意味著兩個或多個變量彼此具有強關(guān)系，而弱相關(guān)或低相關(guān)意味著變量幾乎不相關(guān)。相關(guān)分析是研究與可用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關(guān)

標(biāo)準(zhǔn)的卡片甲板是一個常見的樣本空間，用于概率例子?？ㄆ装迨蔷唧w的。此外，卡片甲板具有各種待檢查的特征。這個樣本空間很容易理解，但可以用于許多不同類型的計算。 列出所

散點圖是一種用于表示配對數(shù)據(jù)的圖形。解釋變量沿水平軸繪制，響應(yīng)變量沿垂直軸繪制。使用這種類型的圖形的一個原因是尋找變量之間的關(guān)系 在一組配對數(shù)據(jù)中尋找的最基本模式

在統(tǒng)計學(xué)中，術(shù)語群體用于描述特定研究的主題-作為統(tǒng)計觀察主題的所有人或每個人。人口規(guī)?？梢源蠡蛐?，并由任何數(shù)量的特征來定義，盡管這些群體通常是專門定義的而不是模糊的-例

Microsoft的Excel可用于執(zhí)行統(tǒng)計中的基本計算。有時了解可用于特定主題的所有功能是有幫助的。在這里，我們將考慮Excel中與學(xué)生t分布相關(guān)的功能。除了使用t分布進行直接計算

期望值的概念可以用來分析**賭博游戲。從概率來看，我們可以用這個想法來確定從長遠(yuǎn)來看，我們通過玩**會損失多少錢。 Background美國的健康知識話術(shù)**輪包含38個相同大小的空

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計不適合旁觀者。為了真正了解正在發(fā)生的事情，我們應(yīng)該閱讀并通過幾個例子來解決。如果我們知道假設(shè)檢驗背后的想法并查看方法概述，那么下一步就是看看一個例子。以下

Stanine分?jǐn)?shù)是將原始分?jǐn)?shù)重新縮放為九分制的一種方法。這個九點量表提供了一種簡單的方法來比較個人，而不用擔(dān)心原始分?jǐn)?shù)的微小差異。Stanine分?jǐn)?shù)通常與標(biāo)準(zhǔn)化測試一起使用，并

午餐一天，一名年輕女子正在吃一大碗冰淇淋，一名教職員工走到她身邊說：“你**小心，冰淇淋和溺水之間有很高的統(tǒng)計相關(guān)性?！彼仨毥o他一個困惑的樣子，因為他詳細(xì)闡述了一些?！氨?/p>

集合論是所有數(shù)學(xué)的基本概念。這一數(shù)學(xué)分支為其他主題奠定了基礎(chǔ)。 直觀地說，集合是對象的集合，稱為元素。雖然這似乎是一個簡單的想法，但它有一些深遠(yuǎn)的影響。 元素一組元素